9月13日，工信部發(fā)布了《關于組織開展2023年未來產業(yè)創(chuàng)新任務揭榜掛帥工作的通知》。

文件中總共列出了面向元宇宙、人形機器人、腦機接口、通用人工智能4個重點方向，聚焦核心基礎、重點產品、公共支撐、示范應用等創(chuàng)新任務，發(fā)掘培育一批掌握關鍵核心技術、具備較強創(chuàng)新能力的優(yōu)勢單位，突破一批標志性技術產品，加速新技術、新產品落地應用。

其中，在元宇宙揭榜掛帥任務榜單方面有提到：

1）基于Linux內核的XR操作系統(tǒng)

揭榜任務：開展面向空間計算的輕量化Linux內核XR系統(tǒng)技術研究，突破基于動態(tài)時間幀補償?shù)牡脱訒r全鏈路渲染、針對光學畸變及色散的預校正渲染、基于注視點的動態(tài)渲染、三維化顯示等關鍵技術，設計通用一體化的空間感知和智能人機交互接口，提升使用者的沉浸感、交互的自然度。兼容適配不同主芯片平臺；支持主流三維引擎工具和標準。

預期目標：到2025年，完成基于Linux內核的XR操作系統(tǒng)開發(fā)工作，系統(tǒng)延遲時間等核心指標達到行業(yè)領先；兼容多種硬件主芯片平臺；支持多種三維引擎工具；支持OpenXR、GSXR、WebXR等XR標準；適配超過100款主流應用的三維顯示。

2）面向元宇宙沉浸多感交互的5G-A網絡

揭榜任務：研究元宇宙業(yè)務QoS、網絡資源、計算資源等多要素聯(lián)合受限下的5G-A網絡容量理論模型，指導系統(tǒng)性能評估及容量優(yōu)化。研究支持元宇宙終端計算任務卸載到邊緣、云的5G-A網絡端邊云協(xié)同優(yōu)化，有效降低終端的計算開銷及功耗。研究基于網絡狀態(tài)、用戶行為和媒體特征等多維感知信息的沉浸式媒體自適應傳輸，有效提升網絡資源利用率及系統(tǒng)容量。研究基于視頻、音頻、動作及觸覺等多模態(tài)數(shù)據的5G-A網絡多模態(tài)協(xié)同傳輸，支持多模態(tài)多感官實時交互。

預期目標：到2025年，完成云VR、云AR、分離渲染等元宇宙典型應用場景的系統(tǒng)容量理論模型；支持5G-A網絡下的終端計算任務卸載，實現(xiàn)終端計算開銷及功耗的有效降低；支持沉浸式媒體自適應傳輸，實現(xiàn)網絡資源利用率提升，相比現(xiàn)有5G網絡，單小區(qū)系統(tǒng)容量（并發(fā)XR用戶數(shù)）提升3倍以上；支持多模態(tài)協(xié)同傳輸，多模態(tài)交互場景下端到端時延不超過50毫秒。相關技術指標應通過實驗室仿真驗證或系統(tǒng)原型樣機驗證，達到行業(yè)領先水平。

3）3D沉浸式實時通信系統(tǒng)

揭榜任務：研究基于多模態(tài)、多視角的三維視覺技術，實現(xiàn)對人、物、場的動態(tài)三維數(shù)據采集、建模和顯示。研制基于多傳感器的三維數(shù)據捕捉設備和基于裸眼3D顯示器的沉浸式實時通信系統(tǒng)，旨在提供身臨其境的沉浸感體驗，可應用于視頻會議和遠程協(xié)作，為遠程教育和培訓、遠程手術和醫(yī)學會診、游戲和文旅等領域提供新的技術手段。

預期目標：到2025年，3D沉浸式實時通信系統(tǒng)從采集到呈現(xiàn)端到端時延小于400ms，幀率大于25，三維重建平均誤差、結構相似性、感知損失指標達到行業(yè)領先水平。