從全球范圍來看，人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有1078家，占據(jù)42%；中國排名第二，擁有592家，占據(jù)23%。

“當下，中國的科技企業(yè)已經(jīng)開始積極地向人工智能自主研發(fā)大踏步邁進。”葉大清認為，人工智能要快速發(fā)展必須具備四大要素。

一是擁有海量和自動標注的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需達到千萬級別。具備有效的標注數(shù)據(jù)，如融360平臺上每一次點擊、淘寶上每一次購買、滴滴上每一次下單，成功與否都需要告訴系統(tǒng)，從而形成有價值的數(shù)據(jù)；二是擁有頂尖的AI科學(xué)家；三是有非常清晰的領(lǐng)域邊界；四是解決商業(yè)問題。像智能音箱，可以解放人類的雙手，在金融領(lǐng)域，AI的應(yīng)用有效控制成本，解決收益覆蓋成本問題，還可以優(yōu)化資產(chǎn)定價，解決收益風險匹配問題。

在葉大清看來，金融業(yè)是人工智能最好的一個應(yīng)用行業(yè)，尤其是身份認證、風險控制、洞察運營或個性化運營。

一是身份認證：AI可以幫助金融企業(yè)提高效率和準確率。過去的審批可能耗時幾天，今天可能就是幾秒；二是個性化精準營銷：通過歷史的交易習(xí)慣和喜好，AI可以對用戶進行精準的推薦，提升用戶體驗和忠誠度；三是提高運營效率：人工智能是對重復(fù)勞動的替代；四是降低反欺詐和風險控制：面對龐雜、多方位的用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)通過分析用戶瀏覽習(xí)慣、電子商務(wù)的交易記錄、社交的客戶交易鏈，可以得到全方位的客戶圖像，因而貸款的風險可以控制；五是商業(yè)化和變現(xiàn)：以融360旗下簡普科技為例，通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，簡普科技還可向金融服務(wù)提供商提供定制的數(shù)據(jù)、風險管理和端到端解決方案來增強其競爭力，依靠幫助金融機構(gòu)進行獲客、營銷、風控服務(wù)獲得收入。

“海量用戶和數(shù)據(jù)作為支撐、強勁的金融需求、領(lǐng)先的技術(shù)和開放包容的政策環(huán)境下，中國人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略，中國的金融機構(gòu)也已開始AI變革，未來中國的人工智能應(yīng)用將領(lǐng)先全球。”葉大清說。