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中國制造2025“王牌計劃”:工業(yè)物聯(lián)網面面觀!

時代變了,現(xiàn)代工業(yè)如今依靠先進的機械,先進的軟件和通信技術,以及強調精益庫存和集成供應鏈的現(xiàn)代管理技術。
 
什么是工業(yè)物聯(lián)網
 
建筑,工廠設備,車輛,倉庫,托盤和工人本身正在越來越多地與網絡相連。設備范圍從微小的環(huán)境傳感器到復雜的工業(yè)機器人。 他們使用的網絡可能是有線或無線。 一些低功耗設備將使用電池供電或使用以太網供電(PoE)連接。 其他人必須插入或連接到建筑物的電氣系統(tǒng)。許多設備都有自己的固件,可以遠程更新或重新編程。
 
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工業(yè)物聯(lián)網緣起
 
經李克強總理簽批,國務院日前印發(fā)《中國制造2025》,部署全面推進實施制造強國戰(zhàn)略。這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領,以推進智能制造為主攻方向,以滿足經濟社會發(fā)展和國防建設對重大技術裝備的需求為目標,強化工業(yè)基礎能力,提高綜合集成水平,完善多層次多類型人才培養(yǎng)體系,促進產業(yè)轉型升級,培育有中國特色的制造文化,實現(xiàn)制造業(yè)由大變強的歷史跨越。
 
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換句話說,傳感器,控制器和專用設備現(xiàn)在存在于網絡的邊緣,分配唯一的IP或網絡地址,收集數(shù)據(jù)和執(zhí)行大量通知和擴展企業(yè)能力的任務。 這就是工業(yè)物聯(lián)網(IIoT),它將改變制造業(yè)、運輸業(yè)、建筑業(yè)、采礦和能源行業(yè)。
 
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IIoT實踐
 
 
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工業(yè)物聯(lián)網的全球性影響
 
類似的轉型正在各個產業(yè)中發(fā)生。德國汽車零部件制造商使用先進技術來管理其供應鏈和制造設施。為美國海軍建造潛艇的造船廠依靠RFID傳感器,設備和天線網絡來跟蹤工具使用和數(shù)十萬個部件。北美電力公司使用高分辨率傳感器來監(jiān)控電網的性能,并主動與鄰近公用事業(yè)和地方當局合作,以防止停電等問題。在西澳大利亞的一個礦山,裝有攝像機和數(shù)百個傳感器的大型無人駕駛挖掘機增加了產量,提高了安全性。
 
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根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(包括消費級和工業(yè)級物聯(lián)網)的全球支出在2016年達到了7370億美元,將以每年15.6%的速度增長到2020年。在2016年,對物聯(lián)網投資最大的行業(yè)包括制造業(yè)(1780億美元),交通運輸(780億美元)和公共事業(yè)(690億美元)。 增長已進入曲棍球棒效應(前期銷量很低,到期末銷量會有一個突發(fā)性的增長)階段:聯(lián)網設備數(shù)量已經超過人口數(shù)量,Gartner預計到2020年將聯(lián)網設備達210億以上,但Beecham Research等一些消息來源指出,鑒于現(xiàn)實世界的容量限制,包括資源投入不足,極高高增長率是不切實際的。
 
雖然一些公司對技術流行和供應商對顛覆性技術的炒作表示警惕,但是IIoT仍然是一個真正的趨勢,將在未來幾十年內影響許多行業(yè)。 工業(yè)供應商已經開始為IIoT的預期浪潮做好準備,并關注著垂直市場的巨大機會。 然而,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是選擇在其運營中實施IIoT,以及隨之帶來的很大的不確定性。
 
為什么選擇 IIoT
 
雖然IIoT技術已經存在了十多年,但是IIoT的概念與IT和軟件革命之前的IT是不同。 如果說IT連接人,數(shù)據(jù)和業(yè)務系統(tǒng),IIoT將進一步發(fā)展,為廣泛分布的傳感器和機器網絡提供IP連接,從而提高生產率并為企業(yè)帶來新的洞見。
這個趨勢背后是什么? 當然,最新的技術創(chuàng)新和應用趨勢使得IoT成為可能。 普華永道認為有以下幾個推動IIoT的因素:
 
廉價的新傳感器
 
更快的處理器
 
更便宜的存儲
 
可集成的開放平臺
 
供應商和合作伙伴鼓勵采用
 
核心業(yè)務系統(tǒng)功能更強大
 
數(shù)據(jù)分析和機器學習
 
IIoT不僅僅是一個技術故事。 普華永道的美國工業(yè)產品負責人Robert McCutcheon說,許多公司不僅將減少成本,同時還講加快生產和交付的速度,也將其作為增長平臺和有效競爭的途徑。
 
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McCutcheon說:“IIoT主要推動來自CEO和董事會,”它已經成為會議室中關于顛覆和競爭的話題。許多討論都是圍繞這一話題。“我們的競爭對手會從技術的角度來做什么? 客戶從技術角度做什么? 我們在這個過程中可能會有哪些顛覆性,我們有什么機會利用和影響市場呢?“
 
對于IT經理來說,lIoT的浪潮正在顛覆他們的傳統(tǒng)角色。 在實施IIoT技術的公司中,IT不能局限于服務器機房或桌面支持。 相反,IT越來越被視為關鍵的合作伙伴,因為設備和傳感器在車間和現(xiàn)場進行活動。
 
的確,采用IIoT代表了對系統(tǒng)、流程和知識中心的重新分配。 IT經理和員工以及制造,運營,分銷和供應鏈管理方面的同行必須擺脫困境,實施IIoT技術并獲得收益。 這對某些人來說是不舒服的,特別是要在傳統(tǒng)的孤島之外放棄權力和分享數(shù)據(jù)。
 
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IIoT效率提升和人才短缺
 
目前,正在利用IIoT的工業(yè)企業(yè)往往是為了提高效率??梢院喕鞒毯涂梢赃B接的平臺是IIoT集成的主要目標。 在Georgia Tech制造業(yè)物聯(lián)網研討會上,研究所工業(yè)信息系統(tǒng)中心主任Andrew Dugenske列舉了可能被IIoT解決的一些領域:
 
資產和庫存管理
 
容量和性能監(jiān)測
 
質量分析
 
實時提醒
 
安全和合規(guī)
 
吞吐量監(jiān)測
 
倉庫優(yōu)化
 
欣賞物聯(lián)網好處并愿意投資新技術的公司將實現(xiàn)及時的回報和競爭優(yōu)勢。
 
延遲實施的公司將處于難以克服的不利地位。
 
當然,隨著越來越多的公司轉向IIoT,他們將需要越來越多的合格人才來設計,實施和維護基于IIoT的系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。 McCutcheon說:“這需要和新的技能,不同于傳統(tǒng)的制造環(huán)境。”
 
公司可以與當?shù)卣吐殬I(yè)培訓中心等外部利益相關者合作,培訓能夠在未來工廠工作的技術人員。 但是McCutcheon警告說,企業(yè)也需要克服一個感知的差距。 McCutcheon說:“從歷史上看,制造業(yè)不一定是最高科技的環(huán)境。” “制造商必須改變這種觀念,我們現(xiàn)在有一些技術上最先進的工作正在出現(xiàn),所以它也是吸引人才的途徑,而不僅僅是培訓。”
 
 
 
 
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IIoT數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
 
IIoT系統(tǒng)產生驚人的數(shù)據(jù)量。
 
如何處理所有數(shù)據(jù)? 如果最終目標是簡化操作,通知管理人員并產生可操作的見解,則數(shù)據(jù)將需要傳輸,處理,匯總,可視化和存儲。 IT需求非常強大。 配備單個IIoT的建筑物或車輛可能有成千上萬的傳感器和設備通過無線或有線網絡連接發(fā)送數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可以在車間,遠程園區(qū)或車輛控制系統(tǒng)上用芯片或專用硬件來處理。 數(shù)據(jù)還可以使用API或定制軟件掛鉤進行轉換或共享,或者放入存儲器中。
 
當這樣的系統(tǒng)擴展到整個公司,包括其核心園區(qū)以及衛(wèi)星設施,合作伙伴位置,遠程站點,車隊和員工設備時,顯而易見,IIoT具有很大的數(shù)據(jù)維度。 這意味著需要大量數(shù)據(jù)方法來確保數(shù)據(jù)使用,例如轉向基于云的應用程序和存儲。
 
企業(yè)如果沒有充分利用他們可用的數(shù)據(jù),將存在真正的風險。
 
 
整合llot
 
正如你所期望的,整個企業(yè)范圍的IIoT系統(tǒng)的推出非常復雜。 要求包括低成本,強大的傳感器和可與現(xiàn)有系統(tǒng)集成的其他設備。 管理者還必須確定設備如何供電并與數(shù)據(jù)網絡連接。 事實上,系統(tǒng)架構可能需要進行修改以適應IIoT,并且可能存在顯著的整合挑戰(zhàn)。
 
佐治亞理工大學的Dugenske表示:“IoT需要的傳感器,帶寬,處理能力和通信能力都在降低。” “但是它并沒有解決一個關鍵問題:使用的具體數(shù)據(jù)結構和協(xié)議是什么?這些巨大的成本驅動因素通常被忽略。
 
理論上,無論你是處理通用控制器還是特定行業(yè)的產品,IIoT標準都可以緩解整合。 公司可以隨時轉向基于現(xiàn)有標準構建的產品,無論它們是全球IT標準(如802.11ac)還是為工業(yè)用途明確開發(fā)的產品,例如用于電表的IEEE標準1377-2012。
 
這也推動了聯(lián)盟的組建,促進新標準的制定。 它們包括工業(yè)互聯(lián)網聯(lián)盟,其促進能源,醫(yī)療衛(wèi)生,制造業(yè),交通運輸和智能城市的通用架構,互操作性和開放標準。
 
目前還不清楚哪個標準將占據(jù)主導地位,但這是一個對IIoT有重大影響的問題,估計到2020年,LPWAN將達到3.45億次(約占總數(shù)的26%)。不確定性導致潛在的整合問題, 并鼓勵一些工業(yè)企業(yè)采取“等待觀望”,然后再對某一產品線或技術標準進行下注。
 
llot的未來
 
工業(yè)仍處于由llot,大數(shù)據(jù)和其他新興技術驅動的技術轉型的大浪潮的早期階段。 這不是炒作,而是影響到幾乎全球經濟每一個部門的軟件,硬件,網絡和系統(tǒng)的進步的必然后果。
 
一些公司已經在利用IIoT來提高生產力并開發(fā)新的產品和服務。 隨著越來越多的先進傳感器,處理能力和數(shù)據(jù)存儲的價格不斷下降,主流工業(yè)企業(yè)及其競爭對手將會轉向IIoT以保持競爭力,并尋找新的增長機會。
 
然而仍然存在嚴重的障礙。 對安全性,人員配置和互操作性的擔憂可能會使一些工業(yè)公司陷入困境。 其他人可能對利益,成本和投資回報有疑問。 某些技術仍處于發(fā)展的早期階段,這是標準或技術和物理限制(如電池)的不確定性所阻礙。
 
一些人表示謹慎,其他人則看到一個巨大的機會。
 
 前瞻性工業(yè)公司以及能源,交通運輸和制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司正在對IIoT和大數(shù)據(jù)進行大量投資。 這些公司希望為未來做好準備,使用IIoT獲得重大競爭優(yōu)勢或開發(fā)新產品和服務。
 
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工業(yè)物聯(lián)網背后的邏輯是日趨成熟的傳感器技術、信息技術,這使得工業(yè)應用能夠向智能化轉變。而感知控制和互聯(lián)互通實現(xiàn)之后,數(shù)據(jù)將進一步被挖掘,工業(yè)制造領域的覆蓋面將進一步拓展,塑造功能和形式更多樣的,提供個性化服務的生態(tài),激發(fā)產業(yè)創(chuàng)新。
 
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